Friday, June 4, 2010

Data Mining untuk Retail Perusahaan


Data mining dapat diterapkan pada usaha retail, sebagai contoh pada mini market ataupun supermarket. Para pembeli supermarket biasanya akan membeli barang yang sling berhubungan, misalnya jika membeli kopi, maka akan disertai juga dengan membeli gula dan susu. Jika pembeli membeli roti tawar maka akan disertai juga dengan membeli mentega dan meses. Jika pembeli membeli mie instan maka akan disertai dengan membeli telur dan saos.

Melihat model seperti ini maka data mining bisa diterapkan dalam pengelolaan barang yang dibeli, dalam satu hari transaksi maka kita bisa melihat adanya saling keterkaitan (relationship), jika sudah begini aka manager bisa mengatur tata letak produk-produk tersebut supaya bisa berdekatan, sehingga prospek beli dari konsumen semakin besar. Sebenarnya masih banyak factor lain yang terlibat dengan temuan-temuan mining ini, misalnya strategi peletakan barang ini difungsikan pula bagi pelanggan yang ‘lupa’ untuk membeli barang-barang pelengkap, karena kealfaan pelanggan dalam member barang yang seharusnya dibeli adalah kerugian bagi perusahaan.

Manager juga harus mengolah kembali data penjualan secara keseluruhan, temukan produk apa yang paling banyak terjual dan produk yang minim penjualannya, sehingga bisa menempatkan produk yang paling laku di deretan depan atau bisa langsung dilihat oleh pembeli pada saat hendak berbelanja di supermarket tersebut.

Hal lain yang bisa dilakukan oleh para manager adalah dengan melihat daya beli konsumen untuk memudahkan pengolahan data maka pihak manager bisa mengambil data dari pembeli yang memiliki member card.

Dengan menggunakan member card biasanya konsumen mendapatkan potongan harga, walaupun dalam jumlah yang tidak banyak. Agar daya beli semakin meningkat maka diperlukan strategi khusus untuk melakukannya. Jika konsumen yang memiliki member card akan mendapatkan point, point-point ini akan dikalkulasikan tiap akhir bulan dan dilakukan pengundian untuk pemenangnya.

Disini kita melihat bahwa data mining berperan penting, yaitu dalam hal meningkatkan daya beli masyarakat. Hal itu bisa dilihat dari jumlah point yang konsumen miliki.

Keuntungan yang di dapat:

  1. Adanya nilai kepuasan dari konsumen terhadap supermarket tersebut

  2. Untuk pembeli bisa langsung menemukan apa yang mereka cari di supermarket tersebut

  3. Kita akan menemukan yang namanya ‘kesetiaan’ dari pembeli

  4. Adanya peningkatan transaksi untuk supermarket tersbut.